Qué hacemos
Docencia y Capacitación
Formación básica
Ofrecemos a nuestros alumnos cursos básicos de introducción al análisis espacial y otras técnicas de análisis de datos.
Cursos avanzados
Para aquellos que ya conocen las herramientas básicas, disponibilizamos cursos de técnicas más avanzadas.
Formación a medida
Cursos destinados a un público concreto, atendiendo necesidades específicas de un sector.
Prácticas
Suministramos una formación metodológica sólida a los alumnos que se encuentran colaborando en los proyectos del laboratorio.
Experiencia
En CompassLab tenemos una amplia experiencia en docencia universitaria en análisis espacial.
Nuestros cursos se orientan en facilitar a los estudiantes una gama amplia de conocimientos prácticos en las técnicas de análisis espacial aplicado a las ciencias sociales.
- Cartografía y mapas en las ciencias sociales.
- Espacio, Poder y Sociedad en América Latina.
- Introducción al Análisis Espacial utilizando R.
- Redes Sociales y Espacio.
Nuestros Cursos
Espacio, Poder y Sociedad en América Latina
Requisitos previos: no se requieren conocimientos previos.
Duración: 20 horas.
Temario:
- Mapeando América Latina: El análisis espacial en las ciencias sociales y su difusión en América Latina.
- Estado, territorio y poder
- Desarrollo económico desigual y políticas públicas
- Cartografía participativa
- Espacio y cultura
Este curso se impartirá entre los días 22 y 25 de febrero de 2016 en el Instituto de Iberoamérica de la Universidad de Salamanca.
El programa del curso puede ser encontrado aquí.
Cartografía y Mapas en las Ciencias Sociales
Requisitos previos: se recomiendan (aunque no se exijan) conocimientos básicos de estadística y de programas como Excel o paquetes estadísticos como el SPSS.
Duración: 20 horas.
Temario:
- Fuentes y preparación de datos para el análisis espacial
- La visualización espacial de los datos (mapas, histogramas, etc.)
- Las principales operaciones utilizando datos geográficos
- El análisis exploratorio de datos espaciales
- La noción y los diversos tipos de vecindad
- La autocorrelación y clusters entre unidades espaciales
Este curso se impartirá entre los días 14 y 18 de marzo de 2016 en el Departamento de Ciencia Política de la Universidade Federal de Pernambuco (Brasil).
Geografía Electoral: Aplicaciones y Métodos
Este curso intensivo tiene el objetivo fundamental de introducir la geografía electoral, describiendo sus debates centrales y los métodos más empleados por los investigadores en este campo. De modo más específico, se trata de facilitar a los estudiantes las capacidades para identificar:
- Algunos de los conceptos claves de esta (sub)disciplina
- Su desarrollo teórico en el tiempo y sus principales escuelas
- Los métodos utilizados de forma más recurrente en los análisis
Además, las herramientas y datos empleados en el curso son introducidos brevemente, lo que exigirá solamente un conocimiento rudimentario de los Sistemas de Información Geográfica.
Requisitos previos: Se recomiendan conocimientos básicos de estadistica y familiaridad con sistemas electorales, así como de programas como Excel o paquetes estadísticos como el SPSS.
Duración: 40 horas.
Temario:
- El desarrollo de la geografía electoral
- De mapas a análisis espaciales del voto
- La espacialidad de la representación política
- Voto y características socio-demográficas
- Escala, localización y predicción electoral
Disciplina ofrecida a grupos cerrados.
Para más información, entre en contacto con nosotros: compass@usal.es.
Mapas y Análisis Espacial en R
Este curso constituye un desarrollo de "Cartografía y Mapas en las Ciencias Sociales". Sin embargo, mientras el primer curso está basado en la introduccion a conceptos espaciales utilizando un programa de Sistema de Información Geográfica (SIG), este curso utiliza R con el propósito de avanzar en términos de productividad.
Aquí se enfatiza cómo combinar la estadísticas y los SIG con el propósito de aumentar la productividad. La mayor parte del análisis espacial está enfocado en las geoestadísticas y los paquetes SIG se encuentran severamente limitados cuando se trata de manipular datos y emplear diversos modelos estadísticos espaciales.El R permite superar dichas limitaciones al mismo tiempo en que suministra una plataforma para cartografía básica y la confección de mapas exploratorios y visualizaciones espaciales inovadores (particularmente cuando se combinan mapas y otros gráficos estadísticos).
Requisitos previos: Se recomiendan conocimientos básicos de estadistica, así como de programas como Excel. Es imprescindible poseer conocimientos básicos de R.
Duración: 20 horas.
Temario:
- Conceptos generales y representación de fenómenos sociales en el espacio
- Fuentes y preparación de datos
- La confección de mapas
- Análisis geográfico de fenómenos sociales
- Análisis estadístico de patrones sociales en el espacio
Disciplina ofrecida a grupos cerrados.
Para más información, entre en contacto con nosotros: compass@usal.es.
Introducción al Análisis de Datos Sociales con R
Requisitos previos: Se recomiendan conocimientos básicos de estadistica, así como de programas como Excel o paquetes estadísticos como el SPSS.
Duración: 20 horas.
Temario:
- El ambiente R y la construcción de bases de datos
- Análisis exploratorio de datos sociales
- Gráficos con R
- Testando hipótesis, encontrando patrones, marcando diferencias
- Estableciendo relaciones causales
Disciplina ofrecida a grupos cerrados.
Para más información, entre en contacto con nosotros: compass@usal.es.
